找到新方向!

       

金融市场跌宕起伏,时而疯涨、时而跌停,很多人想在这里掘金,有的赢得钵满盆满,也有输的底裤都不留的。起起伏伏,这也正是它的无限魅力所在。

▲上证20年来的开盘和收盘波动趋势图

金融市场一波动,投资者的情绪也起伏不定,”追涨杀跌“或者“涨犹豫、跌死守”导致很多人成了老韭菜。

因为贪婪和恐惧就是人性的弱点,而金融市场就是一个可以把这种弱点放大一万倍的地方,这也是大部分人炒股多年,却仍然容易错过最佳买卖点的原因。

之前和好几家基金公司的基金经理聊过,早些年他们都是人工选股择时,后面发现人的精力毕竟有限,靠人根本盯不过来,而且,是人都有情绪,大跌时候不敢买,涨的时候舍不得卖,恐惧、贪婪这些人性的弱点,往往让交易者错过最佳的买卖点。

所以,这些基金公司,现在都转型成用计算机替代人工,用Python或Java写好策略后自动执行,交易员就不用成天坐着电脑前等着下单,他们只要策略牛逼,基本就是躺着赚钱。

由于Python的简单易用、上手快,几个月的学习,就能熟练使用。现在绝大多数量化团队,都把Python作为主要的量化掘金工具,Java虽然在交易稳定性上有些优势,但是,实在太难了,没个几年学不下来,而且开发速度太慢,同样是写个脚本,Python只用一天就搞定了,Java没个半个月下不来。

介绍几种常用的Python交易策略:

(1)板块联动,用Python对所有的概念板块进行监控.

(2)底背离策略。这个主要是监控技术指标,比如当MACD、KDJ这些常用指标底背离时发出买入信号。

金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时,输入几行代码就可以一次性处理上百个表格,自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。

不用再花一整天的时间绘制动态图,既精准又方便

(3)集合竞价监控。用Python对集合竞价数据进行监控,找出那些有大资金试盘的。这个主要是用来做第一轮筛选。

(4)接飞刀策略。主要用于日内做T,短时间内跌5%-8%,且大幅偏离分时均线时,冲进去接一把,反弹2%左右就抛出获利。

关于量化投资,说到底,还是把自己已有的一些投资经验数字化、智能化了,对于已经有了比较长时间投资经验积累的投资者来说,如果掌握了Python,就可以延展自己的体力、视力、智力等生物属性,在残酷的资本市场博弈中肯定是会有所帮助。

下面举几个Python的具体应用案例:

1)Python做量化投资,在金融行业,量化交易平台全都由Python完成。

不用再花一整天的时间绘制动态图,既精准又方便

2)用Python做一些小工具,用来获取其他公司财务报表,形成可视化图表,10分钟就可以准确获得其他公司的营收情况,帮自己作为投资的依据,分析自身业务的差距。

对上市公司财报的高效处理和分析

3)用Python监控交易,主要做的就是每天研究自己公司交易员和客户下的单子,看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。

监控交易,增加保障

之前我也多次跟身边朋友推荐过风变的Python课程,也有不少朋友去报名了,总的反馈是很不错的。

在这个生产工具决定生产力的时代,编程语言代表着股市未来很长一段时间的先进生产力,是每个投资者都要去考虑和面对的事情,多一份技能就多一份赚钱的武器。摩根大通CEO Jamie Dimon,还曾经说过:现在的社会,不懂编程就是文盲。

我们股民,一直以来都是最乐于学习的一批人,我们每天看新闻、看财报,生怕错过任何一个影响股价的因素。有个几年经验的老股民,基本都是上知天文、下知地理,国内政策、国际大事了然于心。所以请继续发挥股民特有的优良品质吧,保持这种终身学习的态度,把Python这项重要的工具也纳入到自己学习大纲里!

Python对投资的帮助已经不用再多说,相信热爱学习的投资者都能很快掌握,毕竟这是所有开发语言中最简单、最高效的。你不掌握,就可能被掌握了Python的交易对手收割。割与被割,选择权在你。投资如逆水行舟,不进则退!

为您推荐

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注